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Archiv | 2021 | KW:46 |Ausgabe: 46-2021 | 15.11. - 21.11.

Kurier - Messages from and for employees

Ausgabe: 46-2021 | 15.11. - 21.11.

News

Panda Collaboration honors PhD: Prize for Dr. Oliver Noll
GSI-FAIR Scientific Report 2021
Job Offers of GSI and FAIR - internal

Scientific meetings/seminars at GSI

Dr. Oliver Noll (Photo: ON/private) has received the PANDA PhD Prize 2021 for his doctoral thesis "Digital Signal Processing for the Measurement of Particle Properties with the PANDA Electromagnetic Calorimeter" at GSI, FAIR and Mainz University. His doctoral advisor was Prof. Dr. Frank Maas from Mainz University. The award was announced by the spokesman of the PANDA Collaboration, Ulrich Wiedner from the Ruhr-University Bochum, at the most recent Online PANDA Collaboration meeting.

The PANDA Collaboration has awarded the PhD Prize once per year since 2013 in order to honor the best dissertation written in connection with the PANDA Experiment. In his dissertation, Physicist Oliver Noll worked on the development of the PANDA electromagnetic calorimeter, which is one of the main subsystems of the PANDA experiment. Prior to Oliver Noll’s work no specific algorithm for the digital processing of the APFEL readout chip signals existed. In the thesis work, a detailed study of the APFEL pulse shape and noise components was performed. Within the PhD work also major contributions to the development, construction and operation of EMC prototypes, were carried out and which were used in beam tests for proving the functionality of the PANDA EMC design and optimizing its performance.
The PANDA Collaboration awards the PhD Prize to specifically honor students’ contributions to the PANDA project. Candidates for the PhD Prize are nominated by their doctoral advisors. In addition to being directly related to the PANDA Experiment, the nominees’ doctoral degrees must have received a rating of “very good” or better. Up to three candidates are shortlisted for the award and can present their dissertations at the PANDA Collaboration meeting. The winner is chosen by a committee that is appointed for this task by the PANDA Collaboration.

Panda-Kollaboration zeichnet Doktoranden aus: PhD-Preis für Dr. Oliver Noll

Quelle: ON/private

Für seine Promotionsarbeit "Digital Signal Processing for the Measurement of Particle Properties with the PANDA Electromagnetic Calorimeter" bei GSI, FAIR und der Universität Mainz ist Dr. Oliver Noll mit dem PANDA PhD Preis 2021 ausgezeichnet worden. Betreuer der Promotion war Prof. Dr. Frank Maas. Bekannt gegeben wurde die Auszeichnung beim jüngsten Online Panda-Kollaborationstreffen durch den Sprecher der Panda-Kollaboration, Ulrich Wiedner von der Ruhr-Universität Bochum.

Der PhD-Preis wird seit 2013 einmal jährlich von der Panda-Kollaboration für die beste Dissertation verliehen, die im Rahmen des Panda-Experiments erstellt wurde. Der Physiker Oliver Noll abeitet an der Entwicklung des elektromagnetischen Kalorimeters von PANDA, eines der Hauptsysteme des PANDA Experimentes. Vor Oliver Nolls Arbeit gab es keinen spezifischen Algorithmus für die digitale Signalverarbeitung des APFEL Auslesechips und in der Arbeit wurde eine detaillierte Studie des APFEL Signalverlaufes und der Rauschanteile durchgeführt. Weiterhin wurden im Rahmen der Arbeit große Beiträge für die Entwicklung, die Konstruktion und den Betrieb eines EMC Prototypen geleistet, der in Strahlzeiten die Funktionsfähigkeit des PANDA EMC Designs bewies und dessen Leistungsfähigkeit optimierte.

KandidatInnen für den PhD-Preis werden von der jeweiligen Promotionsbetreuung nominiert. Voraussetzung ist neben einem direkten Bezug zur Panda-Forschung die Bewertung der Promotion mit mindestens „sehr gut“. Bis zu drei Kandidat*innen kommen in die engere Auswahl und dürfen ihre Arbeit beim Panda-Kollaborationsmeeting präsentieren. Die Entscheidung erfolgt durch ein von der Panda-Kollaboration benanntes Komitee. Mit dem PhD-Preis möchte die Panda-Kollaboration die Beiträge von Studierenden zum Panda-Projekt besonders würdigen.

Prof. Ulrich Wiedner for the PANDA collaboration